Simplethora
СЛОЖНОЕ — ПРОСТО
Искусственный Интеллект и Big Data
для бизнеса
Искусственный Интеллект и Big Data
для бизнеса
НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Консультируем
По технологиям анализа данных
Построим цифровую дорожную карту
Проведем аудит
Построим цифровую дорожную карту
Проведем аудит
Проектируем
Алгоритмы машинного обучения (ML)
Нейронные сети
Нейронные сети
Обучаем
Анализу данных (Data Science)
Online/Offline
Online/Offline
Создаем
Прогнозные модели
Аналитические системы
Хранилища данных
Аналитические системы
Хранилища данных
КАК МЫ РАБОТАЕМ?
Анализируем
исходные данные
исходные данные
Составляем и согласовываем
план проекта.
Выделяем менеджера
под каждый проект
план проекта.
Выделяем менеджера
под каждый проект
Выполняем короткие итерации
(2-3 недели)
с предоставлением
промежуточных результатов
(2-3 недели)
с предоставлением
промежуточных результатов
Отслеживаем
выполненные работы
и взаимодействуем
с клиентом
на всех этапах проекта
выполненные работы
и взаимодействуем
с клиентом
на всех этапах проекта
НАШИ ПРОЕКТЫ
Чат-бот
Клиенты: Билайн/Альфа-банк/РЖД
Потребность: Повышение эффективности внутренних и внешних процессов коммуникаций посредством применения роботизированных ассистентов.
Цель проектов: Создать голосовых и текстовых ассистентов для использования во внутренних процессах и во внешних коммуникациях с клиентами
Результат: Увеличилась эффективность обработки типовых запросов по внутренним и внешним процессам компаний.
Потребность: Повышение эффективности внутренних и внешних процессов коммуникаций посредством применения роботизированных ассистентов.
Цель проектов: Создать голосовых и текстовых ассистентов для использования во внутренних процессах и во внешних коммуникациях с клиентами
Результат: Увеличилась эффективность обработки типовых запросов по внутренним и внешним процессам компаний.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТАХ |
Погрузчик
Клиент: ООО Московский погрузчик
Потребность: Обеспечение безопасности на складе за счет автоматических
средств распознавания людей.
Цель проекта: Предложить систему видеонаблюдения, которая реагирует на человеческие фигуры, для использования ее на вилочных погрузчиках на складе.
Результат: Разработана и запущена в эксплуатацию система по
автоматическому распознаванию людей, сигнализации и
принудительной остановки погрузчиков.
Потребность: Обеспечение безопасности на складе за счет автоматических
средств распознавания людей.
Цель проекта: Предложить систему видеонаблюдения, которая реагирует на человеческие фигуры, для использования ее на вилочных погрузчиках на складе.
Результат: Разработана и запущена в эксплуатацию система по
автоматическому распознаванию людей, сигнализации и
принудительной остановки погрузчиков.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
Совершенствование HR рекрутинга
Клиент: Daxtra Technologies, программное обеспечение и услуги для HR рекрутинга
Потребность: Разработка новых высоко-конкурентных сервисов на базе существующих данных для совершенствования текущих и предложения новых продуктов компании.
Цель проекта: Реализовать модели, которые с заданной вероятностью и точностью помогут разработать сервисы предсказаний и представлений.
Результат: Модель разумно классифицирует и группирует должности в зависимости от описания. Точность предсказания по должностям составляет 97%. Точность предсказания времени работы на позиции составляет 80-85%.
Потребность: Разработка новых высоко-конкурентных сервисов на базе существующих данных для совершенствования текущих и предложения новых продуктов компании.
Цель проекта: Реализовать модели, которые с заданной вероятностью и точностью помогут разработать сервисы предсказаний и представлений.
Результат: Модель разумно классифицирует и группирует должности в зависимости от описания. Точность предсказания по должностям составляет 97%. Точность предсказания времени работы на позиции составляет 80-85%.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
Dashboards tableau для аналитики HR-данных
Клиент: СИБУР
Потребность: Разработка дашбордов в tableau на базе существующих данных для аналитики и совершенствования текущих HR-процессов в компании.
Цель проекта: На основе имеющихся данных построить интерактивные дашборды в tableau для анализа ФОТа, численности компании, возраста и стажа сотрудников компании.
Результат: Созданы дашборды в tableau с возможностью интерактивного управления. С их помощью сотрудники получили структурированную картину данных по запрашиваемым разделам.
Потребность: Разработка дашбордов в tableau на базе существующих данных для аналитики и совершенствования текущих HR-процессов в компании.
Цель проекта: На основе имеющихся данных построить интерактивные дашборды в tableau для анализа ФОТа, численности компании, возраста и стажа сотрудников компании.
Результат: Созданы дашборды в tableau с возможностью интерактивного управления. С их помощью сотрудники получили структурированную картину данных по запрашиваемым разделам.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
Эмулятор БКИ
Клиент: Росгосстрах банк
Потребность: Повышение точности скоринга и ускорение решений по заявкам на кредитные продукты. Возможность вынесения решения на основе транзакционной истории клиента.
Цель проекта: Создание предсказательной модели, эмулирующей скоринг БКИ на основе внутренних данных банка о клиенте. Сравнение результатов и принятие решения о дальнейшем применении.
Результат: Разработана собственная модель предсказания скоринга БКИ на кредитную заявку для клиентов банка, построенная на открытых и закрытых данных банка. Значение метрики на испытаниях продемонстрировало значения от 0.7, что позволило использовать модель в дальнейшей эксплуатации.
Потребность: Повышение точности скоринга и ускорение решений по заявкам на кредитные продукты. Возможность вынесения решения на основе транзакционной истории клиента.
Цель проекта: Создание предсказательной модели, эмулирующей скоринг БКИ на основе внутренних данных банка о клиенте. Сравнение результатов и принятие решения о дальнейшем применении.
Результат: Разработана собственная модель предсказания скоринга БКИ на кредитную заявку для клиентов банка, построенная на открытых и закрытых данных банка. Значение метрики на испытаниях продемонстрировало значения от 0.7, что позволило использовать модель в дальнейшей эксплуатации.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
Ашан IPON
Клиент: Ашан
Потребность: Сокращение времени и затрат на сбор качественной информации по поставщикам
Цель проекта: Создать единое приложение для ведения переговоров с закупщиками для всех стран ритейлера Ашан
Результат: Система бизнес-анализа для закупщиков позволила сократить затраты на сбор информации по поставщикам. Набор отчетности помог аналитикам оперативнее анализировать имеющиеся данные по компании.
Потребность: Сокращение времени и затрат на сбор качественной информации по поставщикам
Цель проекта: Создать единое приложение для ведения переговоров с закупщиками для всех стран ритейлера Ашан
Результат: Система бизнес-анализа для закупщиков позволила сократить затраты на сбор информации по поставщикам. Набор отчетности помог аналитикам оперативнее анализировать имеющиеся данные по компании.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
Ценообразование РТК
Клиент: МТС
Потребность: Увеличение прибыли и рентабельности, оптимизация объема сбыта и доли рынка за счет автоматического анализа и оперативной реакции на товарные цены точек и конкурентов.
Цель проекта: Создать систему, позволяющую устанавливать, прогнозировать и рекомендовать цены при различных стратегиях на уровне точек продаж.
Результат: Разработанная система полностью заменила существующие системы, используемые для отчетности отдела ценообразования. На ОПЭ принесло 5 млн.р. за месяц.
Потребность: Увеличение прибыли и рентабельности, оптимизация объема сбыта и доли рынка за счет автоматического анализа и оперативной реакции на товарные цены точек и конкурентов.
Цель проекта: Создать систему, позволяющую устанавливать, прогнозировать и рекомендовать цены при различных стратегиях на уровне точек продаж.
Результат: Разработанная система полностью заменила существующие системы, используемые для отчетности отдела ценообразования. На ОПЭ принесло 5 млн.р. за месяц.
| ПОДРОБНЕЕ О ПРОЕКТЕ |
КТО ТУТ У НАС?
Наша команда
Геннадий
Директор / Совладелец
Опыт работы:
Разработка заказных IT систем – 7 лет
Retail tech – 5 лет
Управление командой – 5 лет
Data Science – 2 года
Разработка заказных IT систем – 7 лет
Retail tech – 5 лет
Управление командой – 5 лет
Data Science – 2 года
Глеб
Партнер
Опыт работы:
Разработка заказных IT систем – 16 лет
Управление командой – 15 лет
Data Science – 4 года
Разработка заказных IT систем – 16 лет
Управление командой – 15 лет
Data Science – 4 года
Владимир
Архитектор ХД
Опыт работы:
Oracle технологии – 3 года
SQL, Java, Python – 3 года
Oracle технологии – 3 года
SQL, Java, Python – 3 года
Павел
Архитектор Big Data
Опыт работы:
Hadoop, Cloudera, Teradata, SAS – 3 года
Oracle технологии, Java – 9 лет
Hadoop, Cloudera, Teradata, SAS – 3 года
Oracle технологии, Java – 9 лет
Анастасия
Разработчик / Аналитик
Опыт работы:
Разработка заказных IT систем – 2 года
Знание SQL, различных BI инструментов
Разработка заказных IT систем – 2 года
Знание SQL, различных BI инструментов
Дмитрий
Эксперт Data Science
Опыт работы:
Top-100 Kaggle
Data Science – 5 лет
Top-100 Kaggle
Data Science – 5 лет
Артём
Data Scientist
Опыт работы:
Machine and Deep Learning — 2 года
Computer Vision — 2 года
DevOps — 3 года
Machine and Deep Learning — 2 года
Computer Vision — 2 года
DevOps — 3 года
Ильдар
FullStack developer
Опыт работы:
JS, React, Python — 3 года
JS, React, Python — 3 года
Павел
Data Scientist / ML & DL Engineer
Опыт работы:
Machine и Deep Learning — 2 года
Data Engineer — 3 года
Python, Scala, C++, Java, MATLAB — 3 года
Machine и Deep Learning — 2 года
Data Engineer — 3 года
Python, Scala, C++, Java, MATLAB — 3 года
Павел
UX designer
Опыт работы:
Design — 5 лет
FrontEnd — 5 лет
Design — 5 лет
FrontEnd — 5 лет
Дмитрий
Арт-директор
Опыт работы:
Design — 5 лет
FrontEnd — 5 лет
BrandBook & Logo — 6 лет
Design — 5 лет
FrontEnd — 5 лет
BrandBook & Logo — 6 лет
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
ПАРТНЁРСКИЕ ПРОГРАММЫ
КОНТАКТЫ
125047, Москва,
БЦ «Сады Пекина», Большая Садовая улица, 5к1
hello@simplethora.com
+7 (499) 390-28-56
БЦ «Сады Пекина», Большая Садовая улица, 5к1
hello@simplethora.com
+7 (499) 390-28-56
Если вы еще не совсем понимаете, зачем и как Вам работать с большими данными, то свяжитесь с нами. На бесплатной консультации мы постараемся ответить на все интересующие Вас вопросы, поможем оценить текущее состояние проекта, а также сориентируем по возможным решениям.
ОСТАВЬТЕ СВОИ ДАННЫЕ И МЫ СВЯЖЕМСЯ С ВАМИ