Концепции и архитектура
BI-платформ
BI-платформ
Основные определения и концепции BI-платформ. BI-технологии.
Функции системы BI. Виды BI-платформ и их компоненты.
Функции системы BI. Виды BI-платформ и их компоненты.
Что такое BI?
BI (Business Intelligence) – это процесс, ориентированный на бизнес-пользователя, который помогает получить доступ, исследовать информацию, анализировать и понимать данные, что ведет к улучшенному принятию решений.
BI-технологии:
- позволяют анализировать большие объемы информации
- указывают пользователю на ключевые факторы, которые необходимы для принятия решений.
- позволяют представлять информацию в удобном, для аналитика, виде
Основные функции системы BI
- Управление в реальном времени бизнес-знаниями в рамках всего предприятия.
- Простой доступ к информации для сотрудников компании различных уровней.
- Рост объема перерабатываемой информации, повышение конкурентоспособности.
- Проведение более эффективного анализа доходов и расходов.
- Предоставление исполнительным директорам комплексной и более наглядной картины предприятия по всем направлениям бизнеса.
- Отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности.
Основные технологические средства реализации функциональности систем бизнес-аналитики
- отчеты и средства их создания;
- специализированные средства создания отчетов;
- генераторы отчетов, встроенные в средства разработки;
- нетрадиционные средства создания отчетов;
- OLAP-средства;
- клиентские OLAP-средства;
- серверные OLAP-cредства;
- средства поиска закономерностей (Data Mining-средства) и т.д.
Требования к системе бизнес-аналитики
Система бизнес-аналитики должна:
- иметь единый графический интерфейс пользователя (GUI), который обеспечивает интуитивную навигацию и комфортность в работе;
- предоставлять гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях;
- иметь открытую архитектуру и организационную масштабируемость, которые дают контролируемое, последовательное и быстрое развертывание аналитической системы во всех подразделениях предприятия;
- иметь мощную систему административного контроля, которая освобождает ИT-службу от необходимости составления многих форм отчетности, но в то же время обеспечивает контроль доступа к базам данных, конфиденциальность и мониторинг изменений;
- обеспечивать быстрое внедрение, которое способствует скорейшему получению практических результатов и ускоряет отдачу от инвестиций в программное обеспечение.
Преимущества систем BI
Cистемы BI позволяют:
- лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности ваших клиентов;
- использовать гибкую стратегию продаж и целевой маркетинг;
- по-новому представить на рынке возможности вашей продукции;
- выявить слабые места в цепочке поставок;
- исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы;
- выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции.
Архитектура современной системы бизнес-аналитики
Архитектура современной системы бизнес-аналитики является многоуровневой и включает следующие уровни:
- сбор и первичная обработка данных;
- извлечение, преобразование и загрузка данных;
- складирование данных;
- представление данных в витринах данных;
- анализ данных
- Web-портал.
Виды BI-платформ
BI-платформы бывают двух видов:
- С хранилищем данных
Одной из главных целей создания хранилища данных является ориентация на анализ накопленных данных, т.е. структуризация данных в хранилище данных должна быть выполнена таким образом, чтобы данные эффективно использовались в аналитических приложениях. - Без хранилища данных
К BI-платформа без хранилища данных относится, например, программа PowerBI, QlickView.
Компоненты BI-платформ
Средства интеграции
- BI-инфраструктура: все инструменты BI-платформы должны использовать общие метаданные, единую объектную модель, сквозную модель безопасности, общие средства администрирования, портальной интеграции, общий движок исполнения запросов.
- Управление метаданными – процесс управления данными, связанными с информационными активами организации по обеспечению интеграции, доступа, совместного использования, анализа и пр. для достижения наилучших результатов организации.
- Разработка
- Взаимодействие
Представление информации
- Средства создания отчетов
- Информационные панели
- Произвольные запросы (выполнять не типовые запросы без привлечения IT-специалиста)
- Интеграция с другими программами
- Возможности поиска
- Мобильные возможности
Анализ данных (оперативная аналитическая обработка данных - OLAP)
- Гибкий просмотр информации
- Произвольные срезы данных
- Детализация
- Свертка и консолидация
- Вращение
- Сравнение во времени
- Моделирование
- Карты показателей.