Машинное обучение используется в анализе данных, чтобы распознавать шаблоны и тенденции в наборе данных и предоставлять визуальные аналитические выводы и расширенный статистический анализ. В дальнейшем визуальные аналитические выводы и статистический анализ можно использовать на полотне визуализации проекта для интерпретации данных в наборе.
Машинное обучение обеспечивает точное, быстрое и эффективное получение аналитических выводов на основе данных, поскольку анализируются и обрабатываются техническая и статистическая сложность, а также объем и разнообразие данных в наборе данных. Благодаря точности, скорости и масштабности машинное обучение дешевле и намного мощнее традиционных методов анализа данных.
Чтобы получить аналитические выводы на основе данных, просто выберите атрибут в наборе данных. Машинное обучение предоставляет концепции, визуальные аналитические выводы и статистический анализ, например в форме диаграмм. Можно выбрать определенные диаграммы и включить их в визуализации на полотне визуализации проекта. Управление этими визуализациями осуществляется так же, как и любыми другими визуализациями в проекте. С машинным обучением не нужно тратить время на угадывание и удаление случайных элементов данных на полотне, чтобы создать визуализацию для аналитических выводов на основе данных.