Совершенствование
HR рекрутинга
HR рекрутинга
Описание проекта
Потребность
Разработка новых высоко-конкурентных сервисов
на базе существующих данных
для совершенствования текущих и предложения новых продуктов компании.
Используемые технологии:
Python 3.8.2 и библиотеки машинного обучения
Разработка новых высоко-конкурентных сервисов
на базе существующих данных
для совершенствования текущих и предложения новых продуктов компании.
Используемые технологии:
Python 3.8.2 и библиотеки машинного обучения
Цель проекта
Реализовать модели, которые с заданной вероятностью и точностью помогут
разработать следующие сервисы:
Реализовать модели, которые с заданной вероятностью и точностью помогут
разработать следующие сервисы:
- Предсказание, когда кандидат с высокой степенью вероятности заинтересуется сменой места работы или деятельности
- Предсказание наиболее восприимчивой аудитории для смены работы в данный момент времени по искомой позиции.
- Автоматическое предоставление выборки по кандидатам согласно перечню навыков, не по позиции.
- Автоматическое предоставление выборки по кандидатам, наиболее близким по перечню навыков к искомой позиции.
Результаты
Характеристики реализованной модели:
- Модель разумно классифицирует и группирует должности в зависимости от описания.
- Анализируя представленные должности, предлагает синонимы.
- Релевантно распределяет список связанных должностей.
- Позволяет установить необходимый опыт и знания для каждого уровня.
- Точность предсказания по должностям составляет 97%
- Точность предсказания времени работы на позиции составляет 80-85%.