Анализ рыночной корзины

Описание проекта
Основная цель — анализ рыночной корзины и поиск ассоциативных правил. Создание рекомендательной системы для оптимизации ассортимента товаров и увеличения объема продаж.

Используемые технологии:
Oracle BI Sample App, Oracle SQL Developer Data Miner, Oracle Data Integrator & etc

Отвечали за полный цикл проекта.

Для решения задачи анализа рыночной корзины используются ассоциативные правила вида «если… то...». Каждая покупка именуется «транзакцией».
На основании большого набора таких транзакций строится исследование поведения клиента.
В данном проекте использовалось Oracle Data Miner - это расширение Oracle SQL Developer, которое позволяет аналитикам данных просматривать свои данные, создавать и оценивать несколько моделей машинного обучения и ускорять развертывание моделей.
Благодаря этой технологии пользователи могут работать напрямую с данными, которые остаются в базе данных. Для аналитиков данных есть возможность исследовать данные с помощью графиков, создавать и описывать прогнозирующие модели.
В ходе рабочего процесса собирается и документируется аналитическая методология пользователя. Она же может быть сохранена для возможности совместного использования.
В результате, полученные с помощью анализа рыночной корзины, данные позволяют оптимизировать ассортимент товаров и запасы, размещение их в торговых залах, увеличивать объемы продаж за счет предложения клиентам сопутствующих товаров.

Результаты
По итогам работы были реализованы:
Механизм загрузки данных по кассовым транзакциям;
Построена тестовая модель системы анализа рыночной корзины.