Аналитика HR-данных
в tableau

Описание проекта
Потребность
Разработка дашбордов в tableau
на базе существующих данных
для аналитики и совершенствования текущих HR-процессов в компании.

Используемые технологии:
Tableau desktop 2019.2 , tableau public

Цель проекта
На основе имеющихся данных построить интерактивные дашбоды в tableau, чтобы специалисты hr-отдела могли оперативно анализировать различные ситуации в компании.
В ходе проекта необходимо проанализировать данные и построить аналитические дашборды касаемо следующих разделов:
  • Фонд оплаты труда (ФОТ)
  • Численность персонала в компании
  • Возраст сотрудников компании
  • Стаж сотрудников компании
Основные этапы

В ходе проекта использовались реальные данные по компании. Для сохранения конфиденциальности данных, на скриншотах далее, все цифры и важная информация закрашены. Также, для некоторых видов дашбордов представлены несколько вариантов визуализаций. Для просмотра каждой визуалиции можно воспользоваться стрелками переходов. Визуализация дашбордов разрабатывалась специально под запросы клиента.

Разработка дашборда с информацией по ФОТу.

Итак, рассмотрим подробнее, разработанный дашборд для анализа ФОТа компании.
    На созданном дашборде, в зависимости от выбранных значений в фильтрах, можно получить следующую информацию:
    1. значение ФОТ, ФОТ в выручке, ФОТ в расходах компании за выбранный период времени.
    2. в разбивке по месяцам определить как меняется уровень ФОТ в зависимости от плана и от предыдущего года. (Обратим внимание, что данный график является основным фильтром на дашборде, от которого зависят остальные диаграммы)
    3. сравнить текущий план по ФОТу с прогнозом на год.
    4. в каком процентном соотношение значение ФОТ разбивается по типу персонала компании.
    5. в каком процентном соотношении разбивается ФОТ по категориям факторов.
    6. а также проанализировать какая численность сотрудников охватывается для анализа.

    Разработка дашборда с информацией по численности персонала

    Теперь, рассмотрим подробнее, разработанный дашборд для анализа численности компании.
      На созданном дашборде, в зависимости от выбранных значений в фильтрах, можно получить следующую информацию:
      1. численность компании в выбранный период времени и как она менялась в зависимости от такого же периода в предыдущем году.
      2. увидеть разбивку в численности и процентном соотношении по гендерному признаку.
      3. наглядно понять как обстоят дела с текучестью персонала в компании.
      4. посмотреть разбивку по месяцам план-фактный анализ в сравнении с данными за предыдущий год.
      5. движение сотрудников за выбранный период времени
      6. разбивку сотрудников по категориям и в каком процентном соотношении происходит движение сотрудников в зависимости от категории.

      Разработка дашборда с информацией по возрасту персонала

      Следующий дашборд, который мы рассмотрим - дашборд для анализа возраста персонала компании.
        На созданном дашборде можно получить следующую информацию:
        1. Средний возраст персонала по группам организаций
        2. Разбивку персонала по гендерному признаку
        3. Распределение сотрудников по диапазонам возрастов
        4. Средний возраст персонала в общем по холдингу
        5. Средний возраст по производственным предприятиям

        Разработка дашборда с информацией по стажу работы персонала

        И последний дашборд, который был разработан в рамках данного проекта - это дашборд для анализа стажа работы персонала в компании.
          На созданном дашборде можно получить следующую информацию:
          1. Средний стаж работы сотрудников в разбивке по группам организаций
          2. Распределение сотрудников по диапазонам стажа работы
          3. Средний стаж работы персонала в общем по холдингу
          4. Средний стаж работы по производственным предприятиям

            Результаты
            В результате проекта были созданы четыре основных дашборда в tableau с возможностью интерактивного управления по периодам времени и другим типам данных.
            Созданные дашборды отвечают поставленной цели проекта.
            С помощью данных дашбордов сотрудники смогли получить структурированную картину данных по запрашиваемым разделам.