Эмулятор БКИ
июль — октябрь 2020

Описание решения
На основе результатов реального БКИ, эмулятор позволяет предсказывать результат БКИ для клиентов с историей транзакций.
Строится собственная модель скоринга.

Для реализации решения используются технологии:
Python 3.8.2 и библиотеки машинного обучения
Для классификации используется ROC AUC метрика.
Была достигнута метрика в 0.7, что позволило использовать решение в продакшн.

Применение решения
Росгосстрах банк