Датасет описывает набор данных и его структуру. Набор данных датасета представлен в виде полей.

Поле может быть одним из следующих типов:
Измерение. Содержит значения, которые определяют характеристику данных. Например, город, дата покупки, категория продукта. К полю с измерением не применяется функция агрегации, в противном случае поле становится показателем. В интерфейсе измерения отображаются зеленым цветом.
Показатель. Содержит числовые значения, к которым применяются функции агрегации (сведения). Например, сумма кликов, количество переходов. Если снять с такого поля функцию агрегации, оно станет измерением. В интерфейсе показатели отображаются синим цветом.

При создании датасета вы можете дублировать существующие поля и создавать новые.

DataLens позволяет создавать вычисляемые поля с помощью функций агрегации и функций, которые доступны для источника данных.

Датасет работает с источником данных в следующих режимах:

Прямой доступ. — Все запросы к данным исполняются на стороне источника. Если в качестве источника данных вы используете Metrika API, то DataLens будет использовать прямой доступ к данным.

Единовременная материализация. — Данные загружаются во внутреннее хранилище Yandex Datalens единовременно. Все последующие запросы обрабатываются на загруженных данных. Чтобы синхронизировать хранилище Yandex Datalens с источником, данные можно загрузить повторно. Если в качестве источника данных вы используете CSV-файл, то DataLens автоматически материализует датасет. Данные загружаются в хранилище Yandex Datalens периодически по правилу. Правило задается в настройках датасета.

1. На главной странице сервиса Yandex Datalens выбираем «Создать датасет».

2. Выбираем подключение. Если в списке нет доступных подключений, нужно его создать.

3. Вводим название датасета. Если создаем датасет из подключения к базе данных, необходимо выбрать базу данных и таблицу для датасета.

4. Нажимаем «Создать». После откроется окно с настройкой датасета.

1. Открываем созданный датасет.

2. Нажимаем значок «+» «Добавить поле».

3. Откроется окно с параметрами для поля. Заполняем следующие поля:

• Имя.
• Не отображать в визарде. Позволяет скрыть поле.
• Добавить описание. Позволяет дополнительно описать поле.
• Источник данных. Задает источник данных для поля. Если выбрано значение Формула, то в нижней части будет доступны поля создания формулы.
• Тип. Задает тип данных поля.
• Агрегация. Задает тип агрегации.

4. Нажимаем «Создать». Созданное поле появится в описании датасета.

1. Выбираем датасет, к которому нужно изменить права доступа.

2. Нажимаем на значок «…» и выбираем пункт «Настроить доступ».

3. Вводим имя пользователя в поле «Добавить участников» и нажимаем «Выбрать».

4. В появившемся окне выбираем тип прав доступа и нажимаем «Добавить».

Чарт — это визуализация данных из датасета в виде таблицы или диаграммы.

Чарты создаются в визарде на основе данных из датасета. На базе одного датасета может быть создано неограниченное количество чартов.

Рабочая область в интерфейсе визарда разделена на три основные панели:

1. Панель выбора, где отображаются поля датасета.

2. Панель настройки визуализации, где можно выбрать представление.

3. Панель превью, где отображается визуализация.

Чарт позволяет провести быстрый анализ и проверить гипотезу. Также чарты можно сохранять и выносить на дашборды в виде виджетов.

Таблица — Отображает данные в табличном виде, где в первой строке определяются наименования полей, в остальных — их значения.

Сводная таблица — Отображает данные в табличном виде, где в строках и столбцах могут быть значения измерений, а в ячейках на их пересечении — показатели.

Линейная диаграмма — Отображает изменение показателей по измерениям в виде горизонтальной линии.

Диаграмма с областями — Отображает изменение показателей по измерениям в виде областей, показывая вклад каждой линии в значение общей суммы.

Круговая диаграмма — Отображает размер элементов одного ряда данных относительно суммы элементов в виде круга.

Столбчатая диаграмма — Отображает данные в виде плоских вертикальных столбцов.

Древовидная диаграмма — Отображается в виде набор прямоугольников. Диаграмма позволяет сравнить пропорции в иерархии.

Диаграмма позволяет сравнить пропорции в иерархии.

Точечная диаграмма — Отображает точки данных для сравнения пар значений.

Все типы чартов имеют ссылку на официальный сайт, где прописываются алгоритмы создания каждого из чартов в Yandex Datalens.

Дашборд — страница или набор страниц, на которых размещены виджеты. Дашборд позволяет собрать в одном месте чарты, добавить к ним поясняющие надписи и заголовки.
Новые страницы дашбода можно создать с помощью элемента вкладка.
Виджет – это элемент дашборда. Между виджетами типа селектор и чарт можно строить связи.

чарт — Визуализация в виде таблицы или диаграммы. Вы можете размещать чарты на любом месте дашборда, а также изменять его размеры. Чарты могут быть связаны с селекторами.

селектор — Виджет для управления одним или несколькими чартами. Работает в пределах одной вкладки дашборда.

текст — Виджет в виде текста. Позволяет разместить набор ссылок, поясняющие надписи на дашборде и т.д. Поддерживает язык разметки Markdown.

заголовок — Виджет в виде заголовка. Позволяет отделить чарты по смыслу, разбить их на группы в рамках одной страницы дашборда.

Все типы виджетов имеют ссылку на официальный сайт, где каждый описывается более подробно.

Связь опеределяет влияние селектора на один или несколько чартов. По умолчанию селекторы влияют на чарты, созданные в рамках одного датасета. Селекторы и чарты, созданные на базе разных датасетов, также могут быть связанны вручную.
В качестве связи вы можете выбрать поле датасета или создать собственное поле, в котором вручную зададите значения селектора.

Ниже указана ссылка на официальный сайт, где представлен подробный алгоритм создания подключения и датасета, создание чартов и дашбордов на конкретном примере. Файл с исходными данными, также предоставлен для скачивания.

https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/solutions/data-from-csv-visualization